我们曾经花很多时间研究一句提示词应该怎么写。现在我越来越觉得，真正重要的不是那句话，而是它背后的环境。
提示词只是门把手
一次任务里，真正决定结果的可能是代码库里十年前留下的注释、某个没有写进需求的业务习惯，或者团队对“完成”的默认理解。
提示词像门把手，它让我们进入房间；但房间里有什么，才决定接下来能做什么。
模型能力决定上限，上下文质量决定我们能否接近那个上限。
把判断标准写下来
好的上下文不是把所有资料一次性塞进去，而是持续回答三个问题：
- 当前真正要解决的问题是什么？
- 哪些约束不能被破坏？
- 我们用什么证据判断它已经完成？
这些问题同样适用于人与人的协作。AI 只是让过去被默契掩盖的部分变得明显。
当越来越多工作由智能体参与，文件、约定和验收条件会成为新的公共语言。写清楚它们，不只是为了机器，也是为了下一次回到这里的自己。